近年來，醫療健康產業在需求側和供給側之間的鴻溝愈來愈大，這也成為新技術發展的契機。對此，國家衛健委規劃發展信息化司處長沈劍峰表示，新技術在診療過程中的發揮空間體現在前后兩端：往前發展疾病預防和往后發展

4月24日，中國人民總醫院院長周赤龍及專家團一行到縣人民醫院開展醫療技術協作活動。
　　中國人民解總醫院是一家集醫療、教學、科研、預防、、急救為一體的大型綜合性醫院，來我縣開展醫療技術協作，是縣人民醫院加快發展的重大契機，也是孝昌加快醫療衛生事業發展的重大機遇。下一步，縣人民醫院將緊緊抓住此次合作機會，認真學習中國人民總醫院的先進管理經驗，學習專家們的醫術、的服務和良好的工作作風，狠抓醫院內部管理，不斷改善就醫條件，努力提高服務質量，大力實施“名醫、名科、名院”發展戰略，開展學術交流研討，培養自己的名醫，把自身做大做強，著力緩解群眾看病難、看病貴的問題，不斷提升醫療服務水平和醫院美譽度，滿足不同層次患者的就醫需求。
　　活動中，中國人民總醫院泌尿外科、神經外科、眼科、骨科、呼吸內科、神經內科、婦科、兒科、消化內科等專家團隊到對口科室開展了現場查房、業務交流、手術示教、疑難病例討論等活動。

      人工智能被寫入政府工作報告，還是國家衛生健康委員會正式組建，都是技術的隊伍在醫療健康產業的路上，經過長途跋涉后取得的階段性勝利。據麥肯錫研究院《數字時代的中國：打造具有競爭力的新經濟》預計，到2030年，數字經濟推動或可轉移與創造10%至45%的醫療行業收入。

根據36氪研究院數據顯示，截至2017年底，我國60歲及以上老年人口有2.41億人，占總人口的17.3%；而確診慢病的患者有近3億人，發病率每年上升8.7%。沈劍峰也在論壇上提出，我國280萬的職業醫師其實遠遠無法應對2000萬日均門診量。的確，醫療健康產業在需求側和供給側之間的鴻溝愈來愈大，這是新興技術發展的契機。

IBM商業價值研究報告數據顯示，72%的醫療行業*認為，由區塊鏈支持的醫療記錄將會產生巨大影響。對此，余昶在論壇上表示，經過不斷研究發現，深度學習算法可以提升DNA變異檢測的度。此外，余昶還從技術層面出發，對新興技術在醫療健康產業上的發展趨勢進行了預估，他認為在醫學影像方面，算力革命將會助力醫學影像AI的變革。這主要體現在數據的積累，以人工智能技術為例，需要以數據為中心，通過大數據積累提高人工智能技術的分析能力。對此，沈劍峰也提出，未來計算能力、數據資源和新型算法將成為推動人工智能發展進入新階段的三大突破。

但針對新技術進入醫療健康產業，沈劍峰還在論壇上強調，醫療的核心是質量與安全，技術在醫療健康產業內不具備單一性，但可以合理利用技術的規范性。沈劍峰指出，以互聯網和人工智能為例，新技術在診療過程中的發揮空間體現在前后兩端：往前發展疾病預防和往后發展隨診。

而胡紅杰作為技術的使用者，他以肝臟影像為例分析了技術對醫療診斷預測方面的實用性。胡紅杰提出，目前患者對院內影像科需求呈井噴式增長，這與醫生資源增長緩慢之間存在巨大矛盾，在加大醫生工作量的同時，其實也增加了漏診誤診的風險。

說的再好，不如努力做好！中國醫療器械機器在不斷的提升，這讓國人都非常欣慰。但醫院的各種關系網，讓人頭疼。使病人看病難，就醫難，更多的受害還是患者。我看過一遍文章寫的非常好。作為現代醫生給自己打分只有二十分。因為三分之一的病現在的醫療技術就沒有辦法解決的，有三分一的病是不需要看病，就可以直接康復的。有三分之一的病有藥治，沒命治的尷尬現狀。在這里，其實我一直想不通的一件事就是，現在的醫生不在還是我們中國的醫生？更像是醫療器械的使用者和操作者。已進入醫院，醫生問你哪里不舒服，我這里哪里不舒服，輕的打個點滴，或者拍個片子，做個CT,化驗一下等手續。這樣的小病。在我們中國的醫生眼里，不應該是很簡單的嗎？是我們忘記了前人給我們留下的寶貴治療經驗了嗎？在古代除了上戰場以外，出現在的傷亡會有較大之外。就數災難性的瘟疫了，但依舊被我們古人一一克服。我們應該尊重科學！但儀器只是科學的產物。我們更重要的要尊重我們歷經千辛萬苦一次次的總結治療方案和經驗！